应ICANN的要求，国家标准与技术学院的计算机科学家Paul Black研究开发了一种辅助新顶级域名申请的算法。当.com, .info,.net之外有新的类似顶级域名待审核时，此算法通过检查视觉外观判断其是否与现有的名称相似。顶级域名视觉上的区分通过降低创建恶意相似名称，例如带个零的.C0M取代.COM，可以起到在蓬勃发展的互联网上防止混淆及欺诈行为的作用。

    在为待审核的gTLDs做准备的时候，ICANN接触了包括Paul Black在内的很多算法开发者，希望能够为gTLDs“提供一种公开，公正及公平的评估视觉易混淆性的算法机制”。

    Black的算法将待审核TLD与其它TLD进行比较，并基于其视觉上的相似程度评分。例如，.C0M域名与.COM的相似程度为88%。此结果有助于显示待审核的域名与现有域名是否易被混淆。

    ICANN正在计划深入研究及应用此算法的，用它检查现有域名与将来计划的互联网顶级域名比如斯拉夫语等的视觉易混淆性。

 

来源：ICANN官方网站